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发布时间: 2021-07-19 17:08
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另外,德国在农业技术上的投入,智慧农业科技,可谓大手笔。

德国在开发农业技术上投入大量资金,并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计,德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。

法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高,同时,在资金投入上也占有大的比重。

业内人士指出,智慧农业总体来说就是一个由发起的自上而下改革的过程,农民在缺少基础的信息、技术的情况下,需要的支持引导。

可但是,目前,在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。













同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比1多,为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为,中国智慧农业起步晚,但发展速度特别快,这得益于中国政策和土地政策的助推。同时,中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是中国农业产业化的终1极目标,不仅解决农民增收问题,更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面:1)土地;2)应用。




还有一组数据显示,截至2018年6月,我国城镇地区互联网普及率为72.7%,农村地区互联网普及率为36.%,互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。

这些都说明什么问题呢?在这些群体中,互联网技术普及非常困难。所以,人才的缺乏,导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

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中国的追赶:土地和应用

痛点就是机会!智慧农业一度被资本称作为:农业新一轮1暴富的机会。

诚然,相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。




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