另外，德国在农业技术上的投入，智慧农业科技，可谓大手笔。

德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。

法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高，同时，在资金投入上也占有大的比重。

业内人士指出，智慧农业总体来说就是一个由发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要的支持引导。

可但是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。

同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。

李剑还指出智慧农业未来突破的2个方面：1）土地；2）应用。

还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。

这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

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中国的追赶：土地和应用

痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。

诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据前瞻产业研究院预测，到2020年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。

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